A Prefeitura de Salvador está utilizando inteligência artificial para estudar uma conexão cicloviária na região da Praia da Paciência, no bairro do Rio Vermelho. A iniciativa é conduzida pela Secretaria Municipal de Mobilidade (Semob), em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA), por meio da Escola Politécnica.
O objetivo é reunir dados sobre a circulação de pessoas na região para subsidiar o planejamento de uma intervenção que considere as características do local e garanta mais segurança na convivência entre ciclistas, usuários de patinetes e pedestres.
O levantamento utiliza câmeras de monitoramento equipadas com tecnologia de contagem por inteligência artificial, capazes de identificar e contabilizar o fluxo de pessoas que utilizam diferentes meios de mobilidade ativa. Os primeiros dados apontam que mais de mil pessoas circulam diariamente pelo trecho.
Segundo o secretário de Mobilidade, Pablo Souza, a conexão cicloviária atende tanto moradores quanto trabalhadores que utilizam a bicicleta para se deslocar, incluindo profissionais que atuam com entregas.
“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, afirmou.
O estudo também busca identificar alternativas para conciliar a circulação de pedestres com os demais meios de transporte ativo, considerando as diferentes atividades e particularidades da região da Praia da Paciência.
Parceria com a UFBA
O trabalho é desenvolvido por meio de um convênio de cooperação técnica entre a Semob e a UFBA, aproximando a produção acadêmica das ações de planejamento da mobilidade urbana em Salvador.
Pela Universidade, os professores Jorge Ubirajara e Hélio Queiroz, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia, participam do desenvolvimento da iniciativa.
Um dos desafios do projeto foi adaptar a tecnologia de inteligência artificial para analisar imagens captadas por drones. Segundo Jorge Ubirajara, os algoritmos de visão computacional precisaram passar por ajustes para identificar corretamente pessoas e veículos registrados a partir de uma perspectiva aérea.
“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explicou.
Além do desenvolvimento e aprimoramento dos algoritmos, a parceria prevê a transferência de conhecimento para a equipe técnica da Semob. A Universidade disponibilizou os códigos utilizados e elaborou um manual para orientar a aplicação da ferramenta.
“Além de desenvolver e aprimorar os algoritmos, disponibilizamos os códigos e elaboramos um manual para orientar a utilização da ferramenta. Assim, a equipe da Semob já pode realizar os próprios testes e dar continuidade ao trabalho. Os primeiros resultados já permitem fazer a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas”, acrescentou o professor.
Com o levantamento, a Semob pretende qualificar o planejamento da conexão cicloviária a partir de dados sobre o uso do espaço público e as necessidades de quem circula pela região.
